Нейросети чат бот

Используя заранее внесенные ответы. Что-то сказать от себя они не могут. В отличие от чата GPT.В основе Чат GPT (Generative Pre-trained Transformer - генеративный предобученный трансформер) нейронная сетевая архитектура, спроектированная для обработки естественного языка. Она основана на трансформере, который является мощной моделью обработки последовательностей.В привычном для нас понимании, это искусственный интеллект, обученный на миллионах текстов из интернета, открытых чатах, форумах, книгах. Он обрабатывает текстовые запросы, написанные обычным (естественным) языком, а не машинным кодом, и умеет генерировать уникальные ответы, поддерживать полноценную беседу на любую тему и даже творить: писать песни, стихи или полноценный посты для блога. Вы просто задаете вопросы, а он отвечает, словно это живой собеседник.Да, возможности нейросети пока ограничены и не дотягивают до того уровня, как в фантастических фильмах. Но даже сейчас они впечатляют.Что умеет нейросеть Chat GPTПеред тем, как разбираться в возможностях, важно понять, что Chat GPT — это интерфейс для общения с нейросетью, который напоминает чат в мессенджере. Обрабатывает вопросы и дает ответы языковая нейронная модель GPT-3.5 в бесплатной версии или GPT-4.0 в платной. Разработчики, получившие доступ к нейронной языковой модели по API, могут на ее основе создавать новые продукты и даже добавлять новые возможности, например, способность искать свежие данные, используя поисковую машину, распознавать голосовые команды и отвечать голосом, даже управлять облачными приложениями. Вполне возможно, пока писалась эта статья или пока вы ее читаете, появился новый проект, который использует API чат-бота GPT. При использовании стандартного интерфейса Chat GPT, доступного бесплатно на серверах Openai.com, вы можете задавать вопросы, ставить задачи и получать ответы только в текстовом виде, но с некоторым форматированием: выделение цвета жирным, выдача результата в виде таблицы, использование эмодзи. Бот способен поддерживать беседу с пользователем словно это живой собеседник и справляться с большим списком порученных задач.Поиск информации в сетиЧат бот может отвечать на вопросы из разных областей, будь то наука, кулинарные рецепты или интересные факты из прошлого популярного киноактера. У нейросети есть доступ к обширной базе знаний, но она не может выходить в интернет для поиска актуальных данных. Поэтому полноценный поиск в сети ей недоступен. Учтите. База знаний Chat GPT ограничена данными по 2021 год (по крайней мере пока). Поэтому полученные ответы могут быть устаревшими. Но на базе нейронной модели GPT-3.5 и GPT-4.0 разрабатываются новые проекты. Например, чат-бот Bing AI или ChatSonic (WriteSonic) при генерировании ответов могут использовать актуальные данные, полученные из поисковиков Bing и Google.Использование в SEOЕсть несколько сценариев использования ChatGPT при поисковой оптимизации. Он может написать пост и даже полноценную статью по заданным ключам,

Умеет писать ноты, но зато без проблем сгенерирует аккорды, которые пишутся как раз таки в текстовом виде.Чат-бот написал стихи и аккорды для песни (в скрине поместилась только часть песни). Получилось весьма неплохо, пожалуй даже лучше треков многих популярных музыкантов. Вполне по силам даже небольшая поэма, сценарий для сериала или игры. Как и стоило ожидать, языковая нейронная модель постепенно развивается. Еще пару месяцев назад стихи были относительно простыми и короткими. При написании больших рассказов чат-бот после генерации текста в пару тысяч символов прерывался. При просьбе продолжить, он сбивался, начинал все сначала или полностью менял историю повествования. Сейчас модель ИИ работает значительно лучше. В несколько этапов может создать целостное произведение. В интерфейсе появилась кнопка “Продолжить”, и бот продолжает писать дальше без разрывов.Написание и редактирование кодаChatGPT умеет кодировать на любом из общедоступных языков программирования, информация по которым есть (была на момент обучения нейросети — до 2021 года) в открытых источника в интернете. Это может быть веб скрипт, полноценный одностраничный сайт, мобильное или десктопное приложение.Чат-бот может создать достаточно сложный софт с подключением библиотек, найдет и исправит ошибки в уже существующем коде. Например, ChatGPT выявит проблемы, которые замедляют загрузку сайта или приводят к сбоям. Нужно только загрузить код в чат (помним, доступа к интернету у ИИ нет). Да, сложность проектов и их качество зависят от умения правильно ставить задачи и ограничены объемом “памяти” и доступным размером выдачи результата. В любом случае чат GPT может стать хорошим помощником программисту и вебмастеру при написании скриптов, интерфейсов и вспомогательного софта, а также учителем при освоении новых языков программирования.Перевод одного языка на другойДа, чат пишет тексты на уровне носителя почти на любом языке из доступных в сети и его можно использовать как пруфридер для проверки и улучшения статей. На практике, чтобы писать посты и целые научные работы на иностранном языке, его не обязательно знать вовсе. GPT может сделать адаптированный перевод на любой язык. Совет. После перевода, вероятно, во многих местах будет сохранена стилистика исходного языка, а некоторые устойчивые фразы будут переданы неправильно. Поэтому после перевода попросите AI перечитать и исправить статью. Можно даже задать стилистику, например, попросить ChatGPT написать статью в разговорном стиле со сленгом и жаргонами сделать более официальной — бот сделает все на автомате, не нужно исправлять вручную.И даже если вы не собираетесь переводить объемные статьи, трансформер также можно использовать как репетитора по английскому, французскому и даже китайскому. Например, модель GPT-4 встроена в приложения для изучения иностранных языков DuoLingo.Другие возможностиВ целом, возможности ИИ этим списком не ограничены.

DeepSeek — самый обсуждаемый чат-бот из Китая в 2025 году. Его называют «убийцей» ChatGPT и лучшим бесплатным ИИ-сервисом. Собрали все, что известно о DeepSeek: от функций до причин хайпа. А главное — расскажем, как пользоваться этой штукойРедактор новостей Hi-Tech MailПоследние месяцы весь мир активно обсуждает DeepSeek. Это молодой стартап из Китая, который разрабатывает ИИ-модели и общедоступные нейросети. У компании есть одноименный чат-бот, который сейчас разрывает чарты App Store и Google Play — на момент января 2025 года приложение DeepSeek находится на первом месте по скачиванию почти во всех регионах.Что такое DeepSeekDeepSeek — нейросеть, созданная одноименной командой разработчиков из Китая. DeepSeek основана в 2023 году главой хедж-фонда High-Flyer Лян Вэньфэном. За два года ИИ-модель стартапа обновилась трижды. Сейчас пользователям доступна версия DeepSeek V3, которую называют «одной из самых мощных на рынке». В январе 2025 года DeepSeek представил бесплатную большую языковую модель с отрытым исходным кодом R1, сопоставимую по уровню с моделью o1 от американской OpenAI.Чат с DeepSeek на русском языке.Источник: Hi-Tech MailКлючевой элемент успеха DeepSeek — ее масштаб. Модель содержит 671 миллиард параметров, что значительно превышает возможности большинства аналогов. Для ее обучения использовали колоссальный объем данных: 14,8 триллиона токенов, что эквивалентно миллионам страниц текста. Несмотря на огромные вычислительные требования, DeepSeek смогла оптимизировать процесс. Модель была обучена всего за два месяца на кластере из Nvidia H800 GPU.Почему весь мир обсуждает DeepSeekНиже перечислены все причины, по которым DeepSeek стал самым вирусным чат-ботом в 2025 году.Быстрее и дешевлеКоманда Сэма Альтмана больше трех лет разрабатывает и обучает своего чат-бота ChatGPT. Так, команда OpenAI потратила на обучение GPT свыше 78 млн долларов. Также американский чат-бот разрабатывают при поддержке государства. Например, в начале 2025 года Дональд Трамп анонсировал проект Stargate, в рамках которой правительство США инвестирует в ИИ-модели, включая ChatGPT, порядка 500 млрд долларов.DeepSeek появился недавно — 1,5 года назад. При этом ИИ-модель DeepSeek V3 обучили всего за два месяца работы графических процессоров Nvidia H800. Затраты на обучение китайского чат-бота составили всего 5,5 млн долларов, что в 14 раз меньше затрат OpenAI. Стоимость создания DeepSeek составила лишь 2% от инвестиций в OpenAI — 12 млн долларов против 500 млн долларов, затраченных на разработку GPT-5.Полностью бесплатноИспользование DeepSeek не